AIが産業オートメーションの未来をどのように変革するのか
ハノーファーメッセ2025において、AIがいかに企業の前進を後押し、産業オートメーションの未来をどのように変革するかを紹介します。
Eplanは、対応するエンジニアリングソリューションを推進しています。
例えば、現在は、2つのユースケースのアイデアがあります。
- EPLAN Copilot：EPLANソフトウェアの使用方法や一般的なエンジニアリング知識に関する質問への回答をお客様に提供します。
- EPLAN Pro Panelの自動3Dマウンティングパネルレイアウト：プロジェクトの部品表に基づいて、制御盤の3Dモデル内の中板に部品を配置するための提案を生成します。
ハノーファーメッセEplanのポイント
- AI主導の産業オートメーション：シーメンスとマイクロソフトとの連携による実際のプロジェクト事例を展示し、AIがもたらす変革を紹介
- AIによるエンジニアリングの革新： Microsoft Azure Open AI Serviceを活用し、マウンティングプレートレイアウトの自動生成など、実際のプロジェクト事例を通じてAIの力を紹介
- エンドツーエンドのデジタル化と自動化：シーメンスとの協力により、エンジニアリングプロセス全体のデジタル化と自動化を推進し、包括的な統合ソリューションを提供
- 高品質なデータ基盤：Eplan Data Standard（EDS）に準拠した部品データを提供し、AI活用に不可欠な高品質で信頼性の高いデータ基盤を構築
- 次世代プラットフォームのプレビュー：次期Eplanプラットフォーム2026の、新機能に関する最新情報を提供
EPLANのAIに対するアプローチ
弊社の目標は、電気設計者が、エンジニアリングに不可欠な創造性、専門知識、問題解決能力を維持しながら、それぞれのニーズに合わせて適応する、AIベースのソリューションを活用できるようにすることです。これらの技術を開発することは容易ではありません。高度な専門知識と、お客様の環境に対する正確な理解が必要です。しかし、これこそがEPLANの得意とするところです。
長年にわたり、私たちはエンジニアの皆様を、日々の業務を効率化し、簡素化するための革新的なソリューション、データ、そして手法でサポートすることに注力してきました。AIは、この取り組みをさらに一歩進め、手作業を減らし、反復的なプロセスを自動化し、エンジニアリングワークフローをこれまで以上に効率化するツールを開発することを可能にします。
私たちは、AIの倫理的かつ透明性の高い開発と利用にコミットしており、複数のセキュリティ基準と認証（トラストセンター）を満たしています。
「AIシステム同士が相互接続できれば、横断的にも独立的にも、お客様にとってのメリットを新しいレベルに引き上げることができます。例えば自動化技術では、コストのかかる設計や計画工数の短縮など、かなりの効率化が期待できます。AI支援ツールにより、開発者はさまざまなシナリオをわずか数分でシミュレーションすることができ、工数の節約になるだけでなく、結果の質も一貫して大幅に向上させます。」（Sebastian Seitz, CEO of EPLAN）
当社は、エンジニアリングにおける自動化のためのデータに基づいた拡張性の高い解決策を開発する、経験豊富な人工知能専門家の強力なチームに支えられています。
2018年以来、弊社のAIDA（人工知能およびデータ分析）部門は、エンジニアリングデータの分析と検証、機械学習、そして自動化技術のためのエンジニアリング解決策における人工知能モデルの利用に取り組んできました。また、生成的人工知能システムの高度な可能性についても集中的に研究しています。
技術的に進んでいるだけでなく、お客様に具体的な利点を提供する解決策を開発を進めております。
Eplanプラットフォーム2026
弊社は常にソフトウェアを開発、毎年新バージョンをリリースしています。
ハノーファーメッセ2025では、次期Eplanプラットフォーム2026の、新機能に関する最新情報を提供します。例えば、Pro Panelのビュー、配線の設定を改善しました。また、検索オプションが拡張され、新しいダウンロードセンターも追加されます。
ビルディングテクノロジーのデジタル化
オフィスビル、空港、ショッピングセンターなどの、監視、安全、制御、調整、最適化機器の計画は、効率的で省資源なビル運営のための重要な要素です。EPLANは、エンジニアリングプロセスをはるかに超えた、デジタル・バリューチェーン全体にわたる総合的なデータベースを提供します。
機外配線のデジタル化
新しい EPLAN Cable proD ソリューションを使用すると、3D機械設計データを使い、機外配線のルートと必要な長さが設計の段階で把握できます。最適な既製品ケーブルの注文を可能にするだけでなく、取り付けルートの確認としても使うことができます。
参考リンク
公開日：2025年3月19日
最終更新日